Вчені створили штучний інтелект, який здатний прогнозувати погодні умови з більшою точністю, ніж традиційні метеорологічні служби.

Microsoft анонсувала нову експериментальну модель штучного інтелекту під назвою "Аврора", яка демонструє вищу ефективність у порівнянні з існуючими методами прогнозування погодних умов, якості повітря та шляхів тропічних штормів.

Про це пише Science Alert.

На відміну від звичних метеорологічних моделей, що ґрунтуються на фізичних рівняннях і вимагають великих обчислювальних потужностей, система Аврора була навчена виключно на базі історичних метеорологічних даних. Під час тестів вона демонструвала вищу точність і швидкість у прогнозуванні погодних умов, зокрема в 10-денних прогнозах та трекінгу ураганів, порівняно з провідними світовими прогнозувальними центрами.

Один з авторів дослідження, доцент Пенсильванського університету Періс Пердікаріс заявив, що вперше модель ШІ змогла перевершити всі наявні оперативні прогностичні ссистеми у передбаченні ураганів. Зокрема, Аврора точно змоделювала місце й час удару тайфуну Доксурі, який у 2023 році завдав найбільших в історії збитків у Тихому океані, тоді як офіційні прогнози помилково вказували на інший напрямок.

Також модель Microsoft показала кращу точність за ECMWF у 92% випадків 10-денних прогнозів на глобальному рівні з просторовим масштабом 10 км/кв. Аврораще не комерціалізована, але демонструє потенцаіл значного зниження вартості прогнозування -- її обчислювальні витрати у сотні разів нижчі за традиційні фізичні моделі.

Експерти вважають, що в наступні 5-10 років штучні інтелекти зможуть безпосередньо взаємодіяти з даними супутників і метеорологічних станцій, формуючи точні прогнози в режимі реального часу. Одночасно над власними моделями ШІ активно працюють й інші компанії, зокрема, Huawei із проектом Pangu-Weather та Google з розробкою GenCast.