Денис Дрофа, SmartBarrel: "Штучний інтелект не є магічним рішенням, проте він здатний забезпечити величезну конкурентну перевагу" -- Delo.ua

Поступово частка ШІ у бізнес-процесах зростає. У США 90% опитаних керівників вважають, що можливості ШІ перевершують пов'язані з ним ризики, і майже половина очікує, що використання ШІ надасть їм переваги на ринку. Український розробник ПЗ Денис Дрофа розповідає про те, як технології ШІ допомагають бізнесу та які виклики сьогодні стоять перед фахівцями у цій сфері.

Сьогодні штучний інтелект активно інтегрується у світ бізнесу. Які ключові задачі він допомагає вирішувати в сфері управління проєктами?

-- Штучний інтелект -- це потужний інструмент для структурування даних, виявлення закономірностей та прогнозування. В управлінні проєктами він допомагає мінімізувати розрив між запланованим та фактичним станом справ. Наприклад, системи на основі ШІ дозволяють аналізувати поточні процеси, передбачати ризики та скоригувати терміни виконання завдань. Це особливо важливо для великих компаній, де процеси можуть налічувати тисячі операцій.

Один з ваших проєктів — API-рішення для Sneakit Marketplace. Яким чином штучний інтелект змінив функціонування цієї платформи?

У цьому випадку ми застосували технології машинного навчання та аналізу даних для індивідуалізації досвіду користувачів. Штучний інтелект вивчає поведінку клієнтів, пропонує відповідні товари та вдосконалює процес пошуку. Це зробило платформу більш зручною, що, у свою чергу, підвищило рівень задоволеності користувачів і їхню вірність. Додатково, інтеграція з зовнішніми сервісами стала більш зручною, що сприяло прискоренню роботи платформи та поліпшенню взаємодії з партнерами.

Ви також працювали над проєктом SmartBarrel, де використовувалися біометричні технології. Яка була ваша роль?

У рамках цього проєкту ми вдосконалили унікальну систему ідентифікації працівників, що базується на технологіях розпізнавання обличчя та голосу. На відміну від класичних рішень, які можуть бути піддані маніпуляціям, таким як підміну особи (buddy punching), наша система усуває будь-які можливості для таких шахрайств. Інтеграція з ШІ-системами та платформами значно спростила процес налаштування та використання.

Ви є членом IEEE — найбільшої у світі організації, що спеціалізується на технологіях. Можете поділитися інформацією про її діяльність?

Так, дійсно, IEEE (Інститут інженерів електротехніки та електроніки) є найбільшою світовою асоціацією, що об'єднує професіоналів в сферах електротехніки, електроніки, інформаційних технологій та суміжних дисциплін. Основна мета цієї організації полягає в сприянні розвитку інноваційних технологій на користь людства, встановленні галузевих стандартів та проведенні наукових досліджень.

Членство в IEEE – це більш ніж просто формальність; це визнання ваших професійних досягнень. Особливо значущим є статус Senior Member, який надається лише тим, хто зробив вагомий внесок у розвиток технологій та науки. Це свідчить про високий рівень експертизи в своїй сфері.

Які вигоди отримують фахівці від членства в IEEE?

По-перше, це відкриває доступ до безлічі інноваційних наукових досліджень та можливість залучатися до міжнародних проектів. IEEE є куратором деяких найпрестижніших журналів у сферах штучного інтелекту, автоматизації, робототехніки, Інтернету речей та багатьох інших галузей.

Додатково, участь в організації відкриває нові можливості для кар'єрного зростання: ви можете залучатися до роботи технічних комітетів, займатися розробкою стандартів, оцінювати наукові дослідження та виступати на конференціях. Це унікальний шанс для обміну досвідом з видатними інженерами та дослідниками з різних куточків світу.

Ви також рецензуєте наукові статті для міжнародних конференцій. Як ви стали рецензентом та наскільки це відповідальна роль?

Для того щоб стати рецензентом, недостатньо лише знання своєї спеціалізації — необхідно бути визнаним фахівцем у своїй області, мати наукові публікації та практичний досвід роботи з технологіями, які розглядаються в статтях.

Я почав займатися цим, тому що мені цікаво оцінювати нові розробки, розуміти, в якому напрямку рухається індустрія. У 2024 році я рецензував роботи із застосування блокчейну в кризовому управлінні, робототехніки в освіті та AI-рішень для офісних екосистем на International Conference on Science, Innovations, Global Solutions. То була колосальна відповідальність, адже такі публікації формують вектор розвитку науки.

Яким чином ваша участь в IEEE та процес рецензування наукових статей позначається на вашій професійній діяльності?

-- Це дає мені доступ до передових досліджень і можливість застосовувати їх на практиці. Наприклад, у SmartBarrel LLC ми активно використовуємо AI-алгоритми для автоматизації робочих процесів, і завдяки участі у науковій спільноті я завжди знаю, які технології можна впроваджувати вже сьогодні.

Крім того, це дає професійне зізнання. Коли ти працюєш у міжнародній компанії, важливо, щоб колеги та партнери розуміли рівень твоєї експертизи. Участь у IEEE та рецензування робіт на великих конференціях - це підтвердження твоїх знань та досвіду на глобальному рівні.

Що б ви порадили молодим фахівцям, які хочуть розвиватися в AI та потрапити до IEEE?

По-перше, не слід зосереджуватися виключно на практичних аспектах — необхідно також досліджувати теоретичні основи питання. По-друге, важливо ділитися своїми науковими працями та активно брати участь у конференціях. І, що найважливіше, варто уникати ізоляції та більше взаємодіяти з колегами, оскільки це може відкрити нові горизонти для проектів та цікавих можливостей.

Членство в IEEE — це не лише пункт у резюме, а й шанс стати частиною міжнародної технологічної спільноти, що визначає розвиток майбутнього.

Які складнощі найчастіше виникають при впровадженні ІІ-рішень?

Основна проблема полягає не стільки в штучному інтелекті, скільки в управлінні даними. Для того щоб модель функціонувала на високому рівні, потрібен якісний та впорядкований масив інформації. Часто підприємства не мають належно структурованих даних, що призводить до витрат часу на їх обробку.

Крім того, можуть бути труднощі з інтеграцією через суперечності з вже наявними системами.

Ще один ключовий аспект – підготовка працівників. Штучний інтелект не є універсальним вирішенням, його необхідно коректно налаштувати, навчити та адаптувати до специфічних бізнес-процесів. Незважаючи на ці труднощі, організації, які стратегічно підходять до інтеграції ШІ, отримують суттєву конкурентну перевагу.

Як ви вважаєте, які сьогодні найперспективніші напрями розвитку ІІ у сфері управління проектами?

Ми спостерігаємо зростання передиктивної аналітики, де штучний інтелект передбачає можливі труднощі та пропонує варіанти вирішення ще до їх появи.

Найбільш помітний і затребуваний аспект — це автоматизація буденних справ. Штучний інтелект має можливість виконувати такі функції, як організація, моніторинг прогресу, обробка документації та розподіл ресурсів.

Крім того, активно реалізуються інтелектуальні віртуальні асистенти. На сьогоднішній день чат-боти та голосові помічники на основі штучного інтелекту сприяють організації роботи, аналізу зустрічей, управлінню завданнями та пошуку необхідної інформації.

Серед інших обіцяючих напрямків я виділив би адаптивне управління ресурсами, забезпечення кібербезпеки та моніторинг даних.

Які рекомендації ви могли б дати компаніям, які лише починають розглядати можливість впровадження штучного інтелекту?

Перш ніж розпочати, важливо зрозуміти, які саме виклики має вирішити штучний інтелект: наприклад, автоматизація повсякденних завдань, покращення обслуговування клієнтів або оптимізація процесів постачання.

Коли завдання проаналізовано та поставлено, потрібно підготувати ґрунт -- провести аудит та структурувати дані. Перш ніж впроваджувати ШІ в масштабах усієї компанії, краще почати з пілотного проєкту і протестувати його на невеликій ділянці бізнесу. Це допоможе мінімізувати ризики та оцінити реальну користь технології.

Важливо розуміти, що технологія -- - це інструмент, а не універсальне рішення. Якщо впровадження продумано, воно дасть серйозні конкурентні переваги.