Система розпізнавання облич для тварин: штучний інтелект здобув навички ідентифікації ведмедів за їхніми рисами обличчя.

Вчені з Швейцарії та Сполучених Штатів створили інноваційну систему штучного інтелекту, відому як PoseSwin, яка має можливість розпізнавати окремих бурих ведмедів за характерними ознаками їхнього обличчя. Ця технологія допомагає вирішити одну з ключових проблем, з якою стикаються екологи – труднощі в ідентифікації тварин через значні зміни їхньої ваги в різні сезони.

Звичайна особа, натрапивши на ведмедя, перш за все думає про власну безпеку, а не про особливості його носа. Однак для екологів вміння розпізнавати конкретних особин є вкрай важливим для їх збереження. Раніше це становило проблему навіть для фахівців, адже ведмеді зазнають значних зовнішніх змін: після сплячки вони втрачають вагу, а перед зимівлею набирають її велику кількість.

Згідно з інформацією від Popular Science, група вчених з Федеральної політехнічної школи Лозанни (EPFL) та Тихоокеанського університету Аляски (APU) розробила рішення, запустивши програму під назвою PoseSwin.

Штучний інтелект натренували на 72 000 фотографій 109 різних ведмедів. Головна фішка алгоритму -- він ігнорує розміри тіла тварини, які постійно змінюються.

Натомість штучний інтелект зосереджується на анатомічних константах:

"Наше біологічне чуття підказало, що характеристики обличчя в комбінації з поставою виявляться більш надійними, ніж контури тіла," - зазначив науковець Олександр Матіс.

Систему вже успішно випробували в заповідниках Аляски, зокрема в національному парку Катмай, який славиться "Тижнем товстих ведмедів". Ця програма змогла точно ідентифікувати ведмедів, навіть на знімках, зроблених туристами.

На даний момент система PoseSwin здійснює моніторинг більш ніж 100 ведмедів у заповіднику Мак-Ніл-Рівер. Це дає змогу науковцям відслідковувати пересування та стан здоров'я цих хижаків без фізичного втручання, що дозволяє не заважати їм.

Розробники запевняють: якщо ШІ впорався з ведмедями (яких розрізняти найважче), то з іншими видами проблем не буде. Алгоритм вже показує високу точність на макаках і може бути адаптований навіть для мишей. Програма є у відкритому доступі, тож скористатися нею може будь-який дослідник.