OpenAI презентує новий агент ChatGPT, призначений для "глибокого аналізу".

OpenAI представила нового "агента" штучного інтелекту, створеного для підтримки людей у проведенні детальних та складних досліджень за допомогою ChatGPT, платформи компанії для чат-ботів, що використовує технології штучного інтелекту.

Це абсолютно виправдано називати ґрунтовним вивченням.

У недільному блозі OpenAI було опубліковано інформацію про нову функцію, яка призначена для "осіб, що займаються серйозними науковими дослідженнями в галузях фінансів, науки, політики та інженерії, які потребують детального, точного та надійного аналізу". Компанія також зазначила, що ця можливість може бути корисною для тих, хто здійснює "покупки, що вимагають уважного вивчення, наприклад, автомобілів, електроніки та меблів".

По суті, глибоке дослідження ChatGPT призначене для випадків, коли вам потрібна не лише швидка відповідь чи підсумок, а натомість потрібно ретельно розглянути інформацію з багатьох веб-сайтів та інших джерел.

OpenAI заявив, що сьогодні робить глибокі дослідження доступними для користувачів ChatGPT Pro, обмежуючись 100 запитами на місяць, з підтримкою користувачів Plus і Team, а потім Enterprise. (Компанія заявила, що OpenAI планує розгорнути Plus приблизно через місяць, і найближчим часом обмеження запитів для платних користувачів мають бути "значно вищими".) Це геотаргетований запуск; У OpenAI не було графіка випуску для клієнтів ChatGPT у Великобританії, Швейцарії та Європейській економічній зоні.

Для того щоб скористатися функцією глибокого дослідження ChatGPT, достатньо вибрати опцію "поглиблене дослідження" в редакторі, а потім ввести свій запит, додавши файли або електронні таблиці за бажанням. Зазначимо, що наразі ця можливість доступна тільки в веб-версії, а інтеграція з мобільними та десктопними додатками запланована на кінець цього місяця. Процес глибокого дослідження може тривати від 5 до 30 хвилин, і ви отримаєте повідомлення, коли результати будуть готові.

На даний момент результати розширених досліджень ChatGPT представлені виключно у текстовій формі. Проте OpenAI оголосила про плани незабаром інтегрувати вбудовані зображення, візуалізації даних та інші "аналітичні" результати. Крім того, компанія має намір впровадити можливість підключення "більш спеціалізованих джерел даних", що включатиме "платні підписки" та внутрішні ресурси, додала OpenAI.

Головне питання полягає в тому, наскільки надійним є детальне дослідження, проведене за допомогою ChatGPT. Адже штучний інтелект не є ідеальним. Він може стикатися з галюцинаціями та іншими видами помилок, що можуть бути особливо небезпечними в контексті "глибокого дослідження". Можливо, саме з цієї причини OpenAI підкреслює, що всі результати, отримані в процесі глибокого дослідження ChatGPT, будуть "повністю задокументовані, з чіткими посиланнями та стислим викладом [думок], що спростить процедуру посилання та перевірки даних".

Журі вирішує, чи буде цих пом'якшень достатнім для боротьби з помилками ШІ. Функція веб-пошуку OpenAI на основі штучного інтелекту в ChatGPT, ChatGPT Search, нерідко допускає помилки та дає неправильні відповіді на запитання . Тестування TechCrunch показало, що пошук ChatGPT дає менш корисні результати , ніж пошук Google для певних запитів.

Для підвищення точності своїх глибоких досліджень OpenAI впроваджує спеціалізовану версію нещодавно презентованої моделі штучного інтелекту "міркування" o3. Ця модель була навчена з використанням методів навчання з підкріпленням, орієнтуючи свою діяльність на "реальні завдання, що потребують використання браузера та Python-інструментів". Метод навчання з підкріпленням дозволяє моделі "вчитися" через експерименти та помилки, прагнучи досягти певних цілей. Коли модель наближається до цих цілей, вона отримує віртуальні "винагороди", що, в ідеалі, покращує її здібності у виконанні завдань.

У OpenAI заявили, що ця версія o3 "оптимізована для перегляду веб-сторінок і аналізу даних", додавши, що "вона використовує міркування для пошуку, інтерпретації та аналізу величезної кількості тексту, зображень і PDF-файлів в Інтернеті, повертаючись за потреби у відповідь на інформацію". воно стикається". Модель "також здатна переглядати файли, завантажені користувачами", -- повідомила компанія, "будувати та повторювати графіки за допомогою інструменту [Python], вбудовувати згенеровані графіки та зображення з веб-сайтів у свої відповіді та цитувати конкретні речення або уривки з його джерел".

OpenAI оголосив, що провів всебічне тестування ChatGPT за допомогою складного «Остаточного іспиту людства», який містить понад 3000 запитань на експертному рівні з різних наукових дисциплін. Модель o3, що відповідає за ці глибокі дослідження, продемонструвала результат 26,6%. Хоча це може здаватися низькою оцінкою, варто зазначити, що «Остатній іспит людства» створено з метою бути більш вимогливим у порівнянні з іншими тестами, щоб перевірити межі можливостей моделі. Згідно з даними OpenAI, модель o3 значно перевищила результати конкурентів: Gemini Thinking (6,2%), Grok-2 (3,8%) і власну модель GPT-4o OpenAI (3,3%).

Проте OpenAI зазначає, що глибокі дослідження ChatGPT мають обмеження, іноді допускають помилки та неправильні висновки. Глибокі дослідження можуть важко відрізнити достовірну інформацію від чуток, кажуть у компанії, і часто не можуть передати, коли про щось невідомо, а також можуть допускати помилки форматування у звітах і цитатах.

Для тих, хто хвилюється про вплив генеративного штучного інтелекту на студентів або тих, хто намагається знайти інформацію в Інтернеті, цей тип глибоких, добре цитованих результатів, ймовірно, звучить привабливіше, ніж оманливо просте резюме чат-бота без цитат. Але ми побачимо, чи справді більшість користувачів піддадуть результат справжньому аналізу та подвійній перевірці, чи вони просто сприймуть його як більш професійно виглядаючий текст для копіювання та вставлення.