Штучний інтелект розробляє новий світловий білок, відтворюючи процеси еволюції, що тривали 500 мільйонів років.
Цю інформацію наводить "Kreschatic", посилаючись на дані Science Alert.
Інноваційна технологія штучного інтелекту відкриває можливості для синтезу нових білків, які істотно відрізняються від вже відомих природних форм. Дослідницька команда зі США скористалася новітньою моделлю штучного інтелекту під назвою EvolutionaryScale Model 3 (ESM3) для створення білка esmGFP. Цей білок є далеким родичем природного білка tagRFP, але його структура містить лише 58% від оригіналу. Вчені оцінили, що цей процес аналогічний 500 мільйонам років еволюції, що були оброблені за допомогою штучного інтелекту.
Модель ESM3 була навчена на величезному обсязі даних, що складається з 3,15 мільярда амінокислотних послідовностей, 236 мільйонів білкових структур і 539 мільйонів анотацій. Це дає змогу моделі виявляти закономірності та патерни в структурі білків і їх функціях, подібно до того, як ChatGPT створює нові вірші, спираючись на вивчені зразки. В результаті цього процесу було отримано білок, що володіє властивостями флуоресценції, подібними до тих, що спостерігаються у природних океанських організмів, що робить його важливим для застосувань у біотехнологіях і медицині.
Унікальність нової технології полягає в її здатності швидко та з мінімальними витратами часу синтезувати білки, яких не існує в природі. Це відкриває нові горизонти для розробки інноваційних медикаментів, біоматеріалів та вдосконалення функцій вже наявних білків. Хоча створення таких білків вимагає додаткових перевірок та тестувань, дослідницька команда впевнена, що це лише початок шляху до нових наукових досягнень. Штучний інтелект вже може бути застосований для модифікації білків під конкретні потреби.
Моделі штучного інтелекту, подібні до ESM3, дають змогу рухатися далі у вивченні білкових структур, дозволяючи здійснювати зміни в межах їх еволюційних шляхів, не втрачаючи основної функціональності. Ідея полягає в тому, щоб шукати оптимальні варіанти змін у білках без порушення їх базових властивостей, що є важливим для подальших наукових розробок і практичних застосувань у медицині та промисловості.
Нагадуємо, що раніше ми повідомляли про те, як супутникові технології та штучний інтелект сприяють протидії лісовим пожежам у Сполучених Штатах.