Штучний інтелект у наукових дослідженнях: новий стартап отримав $70 мільйонів інвестицій.

Компанія Edison Scientific створила платформу на основі штучного інтелекту, що сприяє дослідникам у аналізі даних, вивченні наукової літератури та організації експериментів.

Сучасна наука стикається з величезними обсягами даних і постійно зростаючим потоком нових публікацій. У той же час, дослідники змушені витрачати значну частину свого часу на ручний аналіз літератури, використання різноманітних інструментів і підбір методів для експериментів. Стартап Edison Scientific із Сан-Франциско пропонує інноваційне рішення у вигляді AI-помічника, який здатний читати наукові статті, аналізувати зібрані дані та сприяти розробці експериментальних проєктів.

Компанія залучила 70 мільйонів доларів у раунді посівного фінансування при оцінці близько 250 мільйонів доларів. Інвестиції очолили Spark Capital, Triatomic Capital та великий американський біотехнологічний інвестор. Серед бізнес-ангелів -- головний науковець Google Джефф Дін та співзасновник CrowdStrike Дмитро Альперович.

Edison виник із FutureHouse -- некомерційної лабораторії AI-біології, заснованої у 2023 році для створення "штучного науковця". Генеральний директор і співзасновник Сем Родрігес -- фізик та біоінженер, відомий роботами з картування мозку та транскриптоміки. Співзасновник Ендрю Вайт керував кількома AI-проєктами у хімії, зокрема ChemCrow та PaperQA.

Основою даної платформи є Kosmos — "AI-дослідник", який має можливість здійснювати тривалі дослідницькі кампанії зосереджені на одному конкретному питанні. Отримавши визначену мету та набори даних, Kosmos поетапно проводить аналіз інформації, здійснює пошук наукової літератури та формулює гіпотези, в результаті чого генерує повністю задокументований звіт. Користувачі відзначають, що ця система здатна скоротити роботу, яка зазвичай займає місяці, до всього лише одного дня.

Оточуючи Kosmos, функціонують фахівці, які займаються створенням літератури, молекулярним дизайном та пошуком прецедентів. На початкових етапах проєктів акцент робиться на виявленні терапевтичних цілей, картуванні складних молекулярних структур і відборі обіцяючих кандидатних молекул.

На відміну від Periodic Labs, Lila Science та Chai Discovery, Edison допомагає науковцям вирішувати, що робити далі, а не контролює весь процес.

В даний час в компанії працює приблизно 30 людей. Отримані кошти будуть інвестовані в залучення експертів у галузі штучного інтелекту, біології, хімії та інженерії, а також на розвиток комерційних аспектів платформи.