Індивідуальні AI рішення в українському бізнесі: досвід компаній VARUS.UA, Tranzzo та Nova Group.

Поки світ обговорює перспективи штучного інтелекту, численні українські компанії вже активно впроваджують його в свою діяльність. Як офіційний партнер Google Cloud, команда Wise IT спостерігає за цими змінами з близької відстані. Ми помічаємо, що бізнес більше не цікавить абстрактне уявлення про AI або універсальні рішення. Натомість запитують про конкретні результати: як це вплине на доходи? Які гарантії безпеки даних? Який термін окупності?

Ми зібрали три нещодавні кейси українських лідерів ринку -- VARUS.UA, NOVA Group і Tranzzo -- де кастомні AI рішення приносять справжню вигоду, і ця вигода вимірюється конкретними цифрами.

VARUS.UA: Коли пошук розуміє природну мову, середній чек зростає

Однією з основних проблем традиційного електронного комерційного бізнесу є застаріла концепція пошукового рядка. Клієнти зазвичай шукають товари на сайті, використовуючи терміни, що відповідають каталогу, наприклад, "мандарини" або "капуста".

Команда VARUS.UA вирішила змінити підхід до пошуку, перейшовши від запитів по конкретних SKU до пошуку за "життєвими сценаріями". Наприклад, щоб на запит "планую новорічну вечірку" або "сніданок для сім'ї" сайт видавав набір релевантних продуктів.

Команда Wise IT у співпраці з партнерами з Data Science, !FESTCloud.ai, втілила цю ідею в життя, інтегрувавши у пошукову систему VARUS.UA можливості Vertex AI та моделі Gemini. Завдяки цьому, система здобула змогу розуміти наміри користувачів і перетворювати розмовні запити на структуровані пропозиції товарів.

Висновки проєкту:

* Застосування: Протягом двох місяців частка використання AI-пошукових систем підвищилася з 15% до 35%.

* Прибуток: Середній розмір покупки з товарами, рекомендованими штучним інтелектом, збільшився на 18%.

* Релевантність: Користувачі частіше знаходять цікаві товари та віддають перевагу якіснішим пропозиціям. Середня вартість товарів, обраних через AI-пошук, на 23% вища.

Детальніше про кейс VARUS.UA читайте на сайті Wise IT.

NOVA Group: Інтерактивна корпоративна платформа для обміну знаннями.

Для великих корпорацій пошук внутрішньої інформації часто перетворюється на квест. Група компаній NOVA (Нова Пошта, NovaPay та ін.) звернулася до Wise IT з потребою систематизувати величезний масив інструкцій та регламентів. Мета -- дати співробітникам інструмент, що знаходить відповіді миттєво.

Команда Wise IT створила інноваційне рішення, використовуючи Google Sites та інтегруючи Vertex AI. Це дало змогу розробити корпоративну базу знань, в якій функція пошуку виконує роль інтелектуального асистента. Система не просто виявляє документи за ключовими запитами, а пропонує змістовні відповіді, згенеровані виключно на основі контенту компанії.

Важливою деталлю стала синхронізація: нові документи з Google Drive автоматично потрапляють у пошукову індексацію, а доступ до інформації чітко розмежований залежно від ролі співробітника.

Які вигоди здобув бізнес:

* Зменшення часу, необхідного для знаходження інформації, а також пришвидшення процесу адаптації для нових співробітників.

* Унікальне джерело істини, де відомості завжди залишаються сучасними.

* Захист від ілюзій: модель сконструйована таким чином, щоб уникати створення неправильних відповідей.

Дізнайтеся більше про проект NOVA Group на веб-сайті Wise IT.

Tranzzo: Безпечний AI-рецензент у суворо регульованому фінтеху

У галузі фінансових технологій вартість помилки в коді є надзвичайно високою. Компанія Tranzzo, яка щомісяця обробляє понад 10 мільйонів транзакцій, зіштовхнулася з викликом масштабування. У міру розширення команди сеньйор-розробники опинилися під великим навантаженням через процес перевірки коду, що збільшувало ймовірність пропуску помилок.

Завдання полягало в інтеграції штучного інтелекту з дотриманням жорстких вимог безпеки PCI DSS. Використання публічних чат-ботів було неможливим, оскільки код не мав права виходити за межі захищеного середовища компанії.

Рішенням стало створення кастомного AI-рецензента на базі Gemini 2.5 Pro, розгорнутого повністю в інфраструктурі замовника в Google Cloud. Wise IT надали підтримку та консультації на шляху впровадження, допомігши налаштувати інфраструктуру та Prompt Engineering так, щоб модель розуміла не лише синтаксис, а й бізнес-логіку проєкту.

Вплив на процес розробки:

* Якість: Понад 54% рекомендацій AI приймаються розробниками.

* Швидкість: Час, необхідний для об'єднання коду, зменшився приблизно на 30%.

* Безпека: Дані не використовуються для навчання публічних моделей Google, що гарантує повну конфіденційність.

Дізнатися більше про кейс Tranzzo можна на веб-сайті Wise IT.

Висновки для бізнесу

Ці три оповіді ілюструють спільну рису успішних проєктів у сфері штучного інтелекту:

Індивідуальний штучний інтелект вже активно використовується в українському бізнес-середовищі. Важливо лише визначити, як швидко ви зможете впровадити його в свою бізнес-стратегію. Зв'яжіться з командою Wise IT, щоб знайти оптимальний шлях для автоматизації вашого бізнесу — замовте безкоштовну консультацію на нашому веб-сайті.

googlecloud.wiseit.com.ua