Учень отримав нові знання про астрономічні відкриття завдяки штучному інтелекту.

Поки багато старшокласників насолоджувалися активним літнім відпочинком, підліток Маттео Паз із Пасадени вирішив взяти на себе серйозний виклик – дослідити безмежні обсяги даних NASA. Його досягнення вразило навіть експертів у цій сфері: хлопець створив систему штучного інтелекту, яка виявила 1,5 мільйона раніше невідомих космічних об'єктів.

Його шлях почався у 2022 році в академії при Каліфорнійському технологічному інституті (Caltech). Під керівництвом наставника Дейві Кіркпатріка Маттео отримав доступ до архівів інфрачервоного телескопа NEOWISE. Цей апарат роками сканував небо, накопичивши понад 200 мільярдів записів про теплові сигнатури в далекому космосі.

Первісне завдання здавалося досить простим: вручну дослідити обмежену частину небесної сфери для виявлення кількох змінних зірок. Однак Маттео, володіючи глибокими знаннями в математиці та програмуванні, вирішив вдосконалити процес через автоматизацію. Замість того, щоб використовувати існуючі інструменти на кшталт ChatGPT, він розробив свій власний унікальний алгоритм — VARnet.

"Ми мали справу з таблицею на 200 млрд рядків, накопичених за десятиліття. Маттео хотів проаналізувати все небо відразу, і я підтримав цю амбітну ідею", -- згадує Кіркпатрік.

VARnet — це потужна модель, призначена для обробки "часових рядів". Вона аналізує великі обсяги даних, розділяючи їх на менші сегменти та виявляючи характерні інфрачервоні "сигнали". Завдяки цій технології вдалося виявити пульсації світла, пов'язані з подвійними зірками, далекими квазарами та навіть чорними дірами, які раніше залишалися поза увагою дослідників.

Дослідження, проведене Маттео, виявилося настільки важливим, що результати були опубліковані в шанованому науковому журналі The Astronomical Journal. Нині Caltech застосовує VARnet для аналізу складних зоряних систем, а сам винахідник став лауреатом головного призу престижного змагання Regeneron Science Talent Search, отримавши стипендію в розмірі 250 тисяч доларів.

Область використання VARnet значно перевищує рамки астрономії. Як зазначає автор, цей алгоритм може бути налаштований для роботи з будь-якими даними, які підлягають змінам у часі:

Для Маттео екологічна тема має особливе значення — колись його сім'ю евакуювали через лісову пожежу, що спонукало його до дії. Він прагне застосувати свої знання для розробки систем раннього виявлення катастроф. Історія цього молодого чоловіка підтверджує, що сучасна наука стала доступною для всіх: щоб зробити велике відкриття, тепер потрібні лише ноутбук, відкриті дані та сміливість думати на глобальному рівні.

Раніше ми повідомляли про те, як експерименти українських школярів потраплять у космос.