Штучний інтелект отримав можливість прогнозувати тривалість життя людини: яким чином це було досягнуто.

Сучасні досягнення в галузі штучного інтелекту дають змогу з великою точністю оцінювати біологічний вік людини та прогнозувати її потенційний термін життя, враховуючи ризики, пов'язані з хворобами, що виникають з віком.

Команда дослідників з Інституту психіатрії, психології та нейронауки при Королівському коледжі в Лондоні створила новаторський підхід, що дозволяє визначати біологічний вік і прогнозувати тривалість життя через аналіз крові, інформує 24 Канал, посилаючись на журнал Science Advances.

Дослідники проаналізували дані більше ніж 225 000 учасників з біобанку та навчали 17 моделей штучного інтелекту для аналізу метаболітів - молекул, що виникають у процесі метаболізму.

Метаболіти активно синтезуються в ході старіння: частина з них здатна прискорювати цей процес, тоді як інші, навпаки, можуть його затримувати.

Під час проведення дослідження було встановлено, що особи з прискореним процесом старіння, у яких біологічний вік перевищує календарний, частіше страждають від хронічних хвороб і мають вищий ризик летального результату. Крім того, у них спостерігалися значно коротші теломери.

Теломери – це спеціалізовані структури, що розташовані на кінцевих ділянках хромосом, і виконують важливу функцію в захисті цілісності нашої генетичної інформації. Дослідження свідчать, що їх скорочення може слугувати індикатором старіння, а також свідчити про зниження клітинної активності, що, у свою чергу, підвищує ризик виникнення захворювань, пов'язаних з віком.

Дослідники створили інноваційний підхід для визначення біологічного віку, використовуючи так звані "годинники старіння", що спираються на аналіз метаболітів — речовин, які беруть участь у процесах обміну речовин.

Звичні методи визначення віку виявилися недостатньо точними і не здатні врахувати складні взаємозв'язки між різними метаболітами в організмі. Нова методика, що базується на штучному інтелекті, може виявляти непрямі зв'язки між метаболітами і віком.

Метаболічні години старіння можуть виявляти ранні ознаки погіршення здоров'я та прогнозувати приблизний термін життя людини. Це також дає можливість людям приймати більш усвідомлені рішення щодо свого способу життя, - зазначив провідний автор дослідження, доктор Джуліан Мутц.

Це дослідження відкриває нові горизонти для розуміння процесів старіння та розробки ефективних стратегій для продовження життя.