У Китаї було оголошено про розробку фотонного процесора LightGen, який перевищує продуктивність чіпа Nvidia A100 у 100 разів.

Влад Черевко Цікавлюся різного роду електронікою і технологіями з початку 2000-х. Регулярно стежу за технологічними новинами світу і сам пишу матеріали про це.

Вчені з Шанхайського університету Цзяотун та університету Ціньхуа розробили повністю оптичний процесор під назвою LightGen, спеціально створений для задач генеративного штучного інтелекту. Як повідомляє NotebookCheck, цей новий чип демонструє обчислювальні можливості, які перевищують швидкість і ефективність графічного процесора NVIDIA A100 більш ніж у 100 разів.

Чип, описаний у журналі Science, представляє собою платформу, яка обіцяє подолати енергетичні обмеження сучасних систем штучного інтелекту, переходячи від електронних транзисторів до фотонних нейронів.

LightGen використовує 3D‑пакування і вміщує понад два мільйони штучних нейронів на площі близько чверті квадратного дюйма. Така щільність дає змогу виконувати складні генеративні задачі, включно зі створенням відео високої роздільної здатності та тривимірних моделей, які раніше потребували потужних електронних GPU. До слова, попередні оптичні процесори обмежувалися кількома тисячами нейронів і простішими завданнями, як‑от класифікація зображень.

Основна інновація цього чипа полягає в концепції "оптичного латентного простору". Завдяки використанню надтонких метаповерхонь та оптичних волоконних масивів, стає можливим стискати та обробляти багатовимірні дані виключно за рахунок світла, без необхідності розділяти повнорозмірні зображення на частини. Це дозволяє зберігати статистичні дані і значно збільшує пропускну здатність системи.

У ході лабораторних тестів LightGen виявив здатність ефективно генерувати високоякісні семантичні зображення та виконувати тривимірні маніпуляції, досягаючи результатів, що не поступаються показникам провідних електронних нейронних мереж.

Наразі система залежить від зовнішніх лазерних установок та спеціалізованого виробництва. Попри це, дослідники вважають чип перспективним напрямком для створення швидких та енергоефективних рішень для генеративного штучного інтелекту.