Глава Microsoft AI передбачив виникнення "медичного суперінтелекту": коли варто очікувати на революційні зміни.

До 2027 року компанія очікує прогресу в аналізі медичних записів і прогнозуванні перебігу хвороб.

Керівник Microsoft AI Мустафа Сулейман вважає, що в найближчі роки штучний інтелект може кардинально трансформувати галузь медицини - від управління медичними даними до підтримки ухвалення клінічних рішень. Компанія працює над розробкою систем, які здатні аналізувати складні клінічні ситуації більш ефективно, ніж медичні працівники, і готує їх до тестування в реальних умовах лікарень. Як зазначив Сулейман, Microsoft має на меті створити "медичний суперінтелект", який перевершить найсучасніші системи охорони здоров'я, що знаходяться під контролем людей, повідомляє TechCrunch.

Сулейман передбачає, що впродовж найближчих 24-36 місяців потенціал штучного інтелекту в медичному секторі може зрости "в рази". Він вважає, що галузь перебуває на порозі етапу, коли практичне впровадження систем та їх безперервне вдосконалення на основі накопиченого досвіду прискорить їхній прогрес.

"Я щиро вірю, що до 2027 року ми опинимося на порозі прориву в тому, як кодуються та структурується медичні записи. Гадаю, ми зможемо генерувати високоточні прогнози щодо того, як розвиватиметься історія хвороби пацієнта, а для лікаря така передбачуваність -- це справжній скарб", -- заявив керівник Microsoft AI в інтерв'ю TechCrunch.

Сулейман проводить аналогію між цим процесом і еволюцією інструментів для програмування та чат-ботів. У цих галузях моделі покращувалися завдяки реальному застосуванню, виявленню помилок та їх подальшому виправленню.

"Це свідчить про те, що у нас є модель, яка вже знайшла своє застосування в реальному житті; ми невпинно поліпшуємо її, спираючись на практичний досвід, виявляючи недоліки, виправляючи їх і вдосконалюючи систему," -- пояснив Сулейман. Він також висловив сподівання, що наступного року буде впроваджено подібний механізм, який активніше функціонуватиме в медичній сфері, зокрема в аналізі медичних даних та підтримці клінічних рішень.

Одним із напрямів цієї роботи стала система MAI-DxO, або DxO, яка координує роботу кількох агентів ШІ. Вони діють подібно до консиліуму лікарів: збирають інформацію про пацієнта, визначають необхідні обстеження та обговорюють можливі діагнози.

У дослідженні, яке було опубліковане в журналі Science, протестували систему на складних клінічних ситуаціях, використовуючи дані з New England Journal of Medicine. DxO змогла правильно встановити діагноз у 83% випадків, тоді як лікарі первинної ланки та терапевти, які працювали самостійно та мали доступ до довідкових матеріалів, досягли успіху лише в 36% випадків.

Водночас ці результати отримали під час симуляції, а не лікування реальних пацієнтів. Крім того, такі складні випадки зазвичай розглядають вузькі спеціалісти або команди медиків, яких у порівнянні не було.

Сулейман розглядає DxO як частину фундаментальної інфраструктури, яку Microsoft створює для розвитку медичного ШІ. Компанія також співпрацює з клінікою Майо (Mayo Clinic) над базовою моделлю для охорони здоров'я, випуск якої запланований на наступний рік.

На думку Сулеймана, ця інновація дозволить Microsoft "зробити справжній прорив" у сфері медицини. Компанія має намір не лише обмежуватися тестуванням штучного інтелекту на окремих завданнях, таких як надання відповідей на питання медичних екзаменів або діагностування, а й інтегрувати його у повсякденну практику лікарів та у системи охорони здоров'я.

Наступним кроком будуть клінічні випробування DxO, які проведе Медичний центр "Бет Ізраїль Діаконісс" у Бостоні. Вчені планують аналізувати ефективність системи в різних умовах лікарняного середовища та порівнювати її рекомендації з вибором лікарів.

Пацієнти отримають звичайну медичну допомогу, що включає первинну оцінку, медичний огляд, діагностичні процедури та лікування. Ті, хто вирішить взяти участь у дослідженні, матимуть можливість взаємодіяти з DxO, що дозволить дослідникам порівняти отримані результати з рішеннями медичних спеціалістів.

Сулейман переконаний, що створення медичних ШІ-систем може стати однією з ключових конкурентних переваг для Microsoft. Вже зараз компанія надає медикам рішення для диктування медичних записів і обробки радіологічних даних, а впровадження DxO має значно підвищити її потенціал у сфері підтримки клінічних рішень.

"Це саме та технологія, якої потребує весь світ, тому ми докладемо всіх зусиль, щоб прискорити її впровадження... Протягом наступних кількох років ми повинні мати найсучасніші -- безумовно, найкращі -- продукти для підтримки клінічних рішень у медицині", -- підсумував Сулейман.

Водночас науковці Оксфордського університету з'ясували, що використання чат-ботів для отримання медичних порад становить загрозу для здоров'я пацієнтів. Експеримент за участю майже 1300 людей показав, що попри високі бали на стандартизованих тестах, під час реальної взаємодії з ШІ користувачі визначали правильний діагноз лише у 34,5% випадків. Експерти застерегли, що чат-боти схильні генерувати неточну та суперечливу інформацію, провокуючи хибне лікування або зволікання з невідкладною допомогою.