Штучний інтелект здатен визначати рак гортані, аналізуючи голосові дані, згідно з новим дослідженням.

Аналіз коротких голосових записів допоміг ШІ розпізнати ранні ознаки уражень голосових зв'язок.

Штучний інтелект може стати інструментом раннього виявлення раку горла, аналізуючи короткі голосові записи пацієнтів, повідомляє EuroNews. До такого висновку дійшла міжнародна група дослідників, результати роботи якої опубліковані в журналі Frontiers in Digital Health.

Вчені встановили, що алгоритми ШІ здатні визначати аномалії на голосових зв'язках - від доброякісних вузликів до ранніх стадій раку гортані, лише за кілька секунд аудіозапису. Такий підхід може стати простішою та швидшою альтернативою нинішнім методам діагностики, що включають назальну ендоскопію та біопсію, які є інвазивними, потребують спеціального обладнання та кваліфікованого персоналу. За словами провідного автора дослідження, постдокторанта з клінічної інформатики Університету охорони здоров'я та науки Орегону Філіпа Дженкінса, використання вокальних біомаркерів дає змогу відрізнити голоси пацієнтів з ураженнями від голосів людей без патологій.

Рак гортані щорічно вражає понад мільйон осіб у всьому світі, з яких приблизно 100 тисяч людей втрачають життя. Це захворювання займає 20-те місце за поширеністю серед онкологічних недуг. Основними факторами ризику є куріння, надмірне вживання алкоголю та інфікування деякими штамами вірусу папіломи людини (ВПЛ). Ймовірність виживання пацієнтів варіюється в залежності від стадії діагностики і коливається від 35% до 90%, як зазначає Cancer Research UK.

Найпоширенішими симптомами є хрипота або зміни голосу, що тривають понад три тижні. Також присутні постійний біль у горлі чи кашель, утруднене ковтання, відчуття грудки в шиї або горлі та біль у вухах. Раннє виявлення значно підвищує шанси на успішне лікування.

У межах дослідження команда проаналізувала близько 12,5 тисяч записів голосу 306 учасників з Північної Америки, оцінюючи зміни висоти тону, гучності та співвідношення гармонік до шуму. У чоловіків виявлено чіткі відмінності між здоровими голосами, доброякісними ураженнями та раком, тоді як у жінок статистично значущих закономірностей не зафіксовано, ймовірно, через менший обсяг даних.

Дженкінс підкреслив, що розширення обсягів і різноманітності даних може перетворити голос на корисний біомаркер ризику розвитку раку у клінічній практиці. Наступним кроком стане навчання моделей на великих наборах професійно розмічених даних, а також їх тестування в медичних установах та перевірка точності для чоловіків і жінок.

За даними експертів, впровадження пілотних тестувань таких інструментів у медичних закладах може стартувати найближчим часом. Перші голосові технології у сфері охорони здоров'я вже перебувають на стадії тестування.

Оксана Маньковська у статті "Бій імунітету з раком: як наука допомагає організму перемагати" пояснює, як ракові клітини обходять імунну систему та як сучасна наука вчиться з цим боротися. Авторка розповідає про інноваційні методи імунотерапії, зокрема про терапію, що знімає блокування імунної відповіді, а також про передові технології, такі як CAR-T-терапія та розробка персоналізованих РНК-вакцин проти раку.