Штучний інтелект уперше згенерував синтетичні віруси: 16 нових форм, які не були раніше виявлені в природному середовищі.

Катерина Левицька - журналістка, яка працює в редакції "Межа". В медіа-сфері з 2015 року, спеціалізуюсь на темах програмного забезпечення, IT-індустрії та кінематографа.

Штучний інтелект вперше застосували для створення нових вірусів, які не зустрічались раніше в природі. Дослідники з Стенфордського університету використали генеративну модель для розробки геномів бактеріофагів — вірусів, що атакують бактерії, проте не є небезпечними для людей або тварин. Про результати цього дослідження повідомило видання The New York Times, посилаючись на статтю в журналі Science.

Для експерименту дослідники використали модель Evo, яка загалом працює за схожим принципом до ChatGPT, але навчалася не на текстах, а на генетичних послідовностях. Система просканувала близько 9 трлн нуклеотидів, отриманих із геномів тварин, рослин, бактерій і вірусів, додатково - її навчали на геномах бактеріофага Phi X-174 та приблизно 15 000 споріднених вірусів. Саме цей вірус обрали через те, що він заражає лише бактерії E. coli (кишкової палички) і не становить небезпеки для людини.

На тему: Google презентує штучно-інтелектуальні моделі для наукової сфери, здатні зменшити тривалість досліджень на кілька років.

Модель згенерувала близько 700 тис. можливих варіантів нових геномів, а дослідники відібрали найперспективніші, синтезували 285 геномів і ввели їх у бактерії. Більшість спроб виявилися невдалими, однак 16 синтетичних геномів призвели до утворення повністю життєздатних вірусів, здатних заражати інші бактерії та розмножуватися. Деякі з них розмножувалися навіть швидше, ніж природний Phi X-174.

Дослідники висловлюють переконання, що такі моделі можуть стати цінними інструментами в медицині та біотехнологічних процесах. Наприклад, віруси часто застосовуються як доставки механізми для переносу генетичного матеріалу в рамках генної терапії. Проте, існує й побоювання серед деяких науковців щодо потенційного використання штучного інтелекту для розробки небезпечних патогенів або біологічної зброї.

Можна уявити запит у стилі: "Геномна мовна модель, створіть для мене геном вірусу грипу, змінений таким чином, щоб він став більш заразним або небезпечним", - висловив припущення Моріц Ганке, науковий співробітник Центру охорони здоров'я імені Джонса Гопкінса, який не був залучений до дослідження.

Слід зазначити, що дослідники спеціально обмежили можливості Evo: під час навчання модель не отримувала даних про віруси, які заражають людей, а також про схожі віруси тварин, рослин і грибів.

"Ми просто хотіли бути максимально обережними", - пояснив один з авторів роботи, біолог Стенфордського університету Браян Хі.

Минулого тижня Національні інститути здоров'я США впровадили нову політику, яка має на меті обмежити проведення досліджень з високими ризиками в сфері біології. Ця політика забороняє експерименти, які можуть підвищити небезпеку біологічних агентів. Проте вона не поширюється на комп'ютерні дослідження, зокрема на генетичну модифікацію вірусів за допомогою штучного інтелекту, якщо ці дослідження не стосуються вже відомих небезпечних патогенів.

Ганка зазначає, що у випадку з такими вірусами, як натуральна віспа, ситуація досить зрозуміла, але щодо вірусів, які були створені за допомогою штучного інтелекту, на сьогоднішній день відсутнє єдине рішення для оцінки їхньої можливій загрози.

"Як оцінити ризик того, чого ми ніколи раніше не бачили?" - каже він.