Штучний інтелект вперше розробив нові віруси: які переваги та загрози це може принести?

Науковці створили шістнадцять різновидів функціональних бактеріофагів, які мають на меті протидію бактеріям, що проявляють стійкість до антибіотиків.

Науковці з Стенфордського університету та інших дослідницьких закладів оголосили про перший успішний випадок створення нових вірусів за допомогою генеративного штучного інтелекту. У рамках цього дослідження модель змогла розробити сімейство бактеріофагів — вірусів, які спеціалізуються на зараженні бактерій і є безпечними для людей. Вчені вважають, що ця технологія може стати важливим інструментом у боротьбі зі стійкими до антибіотиків інфекціями. Проте експерти також попереджають про можливі ризики, пов'язані з її використанням, як зазначає The Wall Street Journal.

Фахівці та навіть самі творці штучного інтелекту давно застерігають, що потужні моделі можуть бути використані для створення небезпечних патогенів. Однак, автори нового дослідження, опублікованого в журналі Science, підкреслюють, що їхній експеримент не становить безпосередньої загрози, оскільки модель була навчена виключно на генетичних послідовностях вірусів, які не можуть інфікувати людей.

"Коли люди дізнаються, що вірус був розроблений штучним інтелектом, багато хто відчує страх. Проте віруси, які вражають людство, є зовсім окремою темою," - підкреслив біолог-обчислювач з Лабораторії Колд-Спрінг-Гарбор Пітер Ку.

Всесвітня організація охорони здоров'я вважає антибіотикорезистентність однією з найсерйозніших глобальних загроз, яка щороку призводить до мільйонів смертей. За словами авторів роботи, нова технологія може стати основою для створення "дизайнерських" вірусів, здатних знищувати бактерії, стійкі до антибіотиків.

"Якщо ми будемо розробляти їх відповідально, я вважаю, що це може принести величезну користь для здоров'я людей", -- заявив біолог-обчислювач зі Стенфордського університету Брайан Хі, який є одним з авторів дослідження.

У рамках дослідження вчені створили моделі Evo 1 і Evo 2 у співпраці з Arc Institute. Як і великі мовні моделі, що передбачають наступні слова в тексті, ці системи вивчали генетичні послідовності ДНК та прогнозували наступні нуклеотидні основи. Це дало змогу генерувати нові варіанти вірусних геномів.

Після цього етапу науковці провели синтез виведених послідовностей ДНК і впровадили створені за допомогою штучного інтелекту віруси в бактеріальні клітини. В цілому було протестовано приблизно 300 різних конструкцій, з яких 16 продемонстрували повну функціональність, здатні заражати та знищувати бактерії.

Незалежні експерти вважають цю роботу важливим етапом для розвитку обчислювальної біології. Доцент Массачусетського технологічного інституту Кевін Есвельт підкреслив, що це вперше застосування генеративного штучного інтелекту для перепроєктування вірусу. Водночас він застеріг, що в майбутньому подібні технології можуть бути використані для розробки вірусів, які здатні заражати людей і обходити захист у вигляді вакцин або природного імунітету.

"Цей засіб надасть можливість людям генерувати нові варіації, подібні до Covid, які матимуть потенціал до поширення та зараження великої кількості людей. І це матиме негативні наслідки. Нам не слід цього робити", -- підкреслив Есвельт.

Автори дослідження, однак, вважають, що нині ці побоювання залишаються переважно теоретичними. Брайан Хі підсумував: "Якби я був зловмисником, який намагається розробити патоген або щось інше, щоб заподіяти шкоду, я б не використовував штучний інтелект".

Публікація зʼявилася на тлі зростання дискусій щодо безпеки ШІ. Останніми тижнями компанії OpenAI та Anthropic повідомляли про експерименти, під час яких сучасні моделі демонстрували неочікувану поведінку, зокрема намагалися обходити встановлені обмеження і взаємодіяти із зовнішніми системами.