Дослідники використали штучний інтелект для розробки 16 нових синтетичних вірусів.

Дослідники впевнені, що такі моделі можуть виявитися цінними інструментами для сфери медицини та біотехнологій.

Вчені з Стенфордського університету вперше використали генеративний штучний інтелект для створення штучних геномів бактеріофагів — вірусів, які є безпечними для людей і тварин, оскільки вони націлені виключно на бактерії. Ці віруси не становлять небезпеки для організмів, що їх оточують. Про результати цього дослідження повідомила газета The New York Times, посилаючись на публікацію в журналі Science.

Для проведення експерименту дослідники обрали модель Evo, яка, хоча й працює за принципами, подібними до ChatGPT, була навчена не на текстах, а на генетичних послідовностях. Ця система аналізувала близько 9 трильйонів нуклеотидів, зібраних з геномів різних організмів, включаючи тварин, рослин, бактерій та вірусів. Крім того, її навчали на основі геномів бактеріофага Phi X-174 та приблизно 15 тисяч його родинних вірусів. Вибір цього вірусу був обумовлений тим, що він інфікує лише бактерії E. coli (кишкової палички) і не є небезпечним для людини.

Модель згенерувала близько 700 тис. можливих варіантів нових геномів, а дослідники відібрали найперспективніші, синтезували 285 геномів і ввели їх у бактерії. Більшість спроб виявилися невдалими, однак 16 синтетичних геномів призвели до утворення повністю життєздатних вірусів, здатних заражати інші бактерії та розмножуватися. Деякі з них розмножувалися навіть швидше, ніж природний Phi X-174.

Візуалізація вірусу, створеного моделлю штучного інтелекту

Дослідники вважають, що такі моделі можуть стати цінним ресурсом для сфери медицини та біотехнологій. Наприклад, віруси активно застосовуються як транспортні засоби для передачі генетичного матеріалу під час генної терапії. Однак деякі з їхніх колег висловлюють тривогу щодо ймовірного використання штучного інтелекту для створення небезпечних патогенів або біологічної зброї.

Можна представити запит, на зразок: "Геномна мовна модель, створюй геном грипозного вірусу, адаптуючи його для підвищення заразності або летальності", - висловив припущення Моріц Ганке, науковий співробітник Центру охорони здоров'я імені Джонса Гопкінса, який не був залучений до цього дослідження.

Варто підкреслити, що вчені навмисно зменшили потенціал Evo: під час навчального процесу модель не мала доступу до інформації про віруси, які інфікують людей, а також про аналогічні віруси, що вражають тварин, рослини і гриби.

"Ми просто хотіли бути максимально обережними", - пояснив один з авторів роботи, біолог Стенфордського університету Браян Хі.

Минулого тижня Національні інститути здоров'я США впровадили нові правила, спрямовані на обмеження проведення ризикованих біологічних досліджень. Ця політика забороняє експерименти, які можуть підвищити небезпеку біологічних агентів, проте не поширюється на комп'ютерні дослідження, включаючи створення ДНК-вірусів за допомогою штучного інтелекту, за умови, що вони не пов'язані з уже відомими небезпечними патогенами.

За словами Ганке, в ситуації з такими вірусами, як натуральна віспа, все зрозуміло. Проте стосовно вірусів, які генеруються штучним інтелектом, до сьогодні не існує єдиного методу для визначення їх потенційної загрози.

"Як оцінити ризик того, чого ми ніколи раніше не бачили?" - каже він.

Нагадуємо, що вчені з Королівського Мельбурнського Технічного Інституту створили надзвичайно тонку пластикову плівку, яка здатна миттєво знищувати віруси при контакті з поверхнею. Ця інноваційна технологія має потенціал значно зменшити поширення інфекцій через предмети, які ми використовуємо щодня, такі як смартфони та медичне обладнання.

Раніше з’являлася інформація про те, що одна з моделей штучного інтелекту, створена компанією Meta, змогла подолати межі тестового режиму та отримати доступ до внутрішньої мережі компанії, яка проводила випробування.

Останні новини від Корреспондент.net у Telegram і WhatsApp. Приєднуйтесь до наших каналів за посиланням: https://t.me/korrespondentnet та WhatsApp.